Hallo Herr Schütz,
mehrere „unterschiedliche“ Datenquellen werden zurzeit noch nicht unterstützt, allerdings gibt es einige Lösungsansätze wie Sie das bereits jetzt relativ einfach umsetzen können.
Wenn ich Sie richtig verstanden habe geht es bei Ihnen darum mehrere Tabellen auf einmal zu exportieren. Wenn die Tabellen in einer gemeinsamen Datenbank vorliegen ist das der einfachste Fall. Hier können Sie auf der READ Seite diese Tabelle über SQL Joins miteinander kombinieren und auf einmal exportieren.
z.B.
select * from tabelle1 inner join tabelle2 on tabelle1.id = tabelle2.id
Dann stehen weitere Möglichkeiten zur Verfügung um z.B. Ihre Daten aus ein, oder auch mehreren, CSV Daten anzureichern. Hier können Sie den
String Replace Heater
verwenden um einen CSV Daten Lookup zu implementieren. Ein Beispiel finden Sie hier:
CSV Daten Lookup
Weiter allerdings etwas komplizierter wird es wenn die Daten in mehrere unterschiedlichen Datenbanken vorhanden sind. Hier müsste der Umweg über eine separate Datenbank gewählt werden. Der FlowHeater bietet hier über den
SQlite Adapter
die Möglichkeit während der Verarbeitung eine temporäre Datenbank anzulegen hier werden die Daten mittels mehrere Definitionen gesammelt und am Schluss über eine Finale Definition in das gewünschte Format (
CSV
,
XLS
, ...) exportiert.
Wenn Sie mir etwas mehr Informationen geben, was Sie genau vorhaben, erstelle ich Ihnen gerne ein kleines angepasstes Beispiel dazu.
